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本方案基于视频物联平台,采用多感知融合技术,在高风险点位将多维传感监测与无人机线路巡查相结合,提供复杂场景铁路防灾算法模型、多传感融合分析算法、无人机自动巡线等技术,实现了对铁路沿线地质灾害、洪水、气象灾害等多类型灾害的全方位、多层次、高精度监测和预警,有效的解决了铁路里程长,覆盖广,环境复杂,灾害事件又具有隐蔽性、突发性、复杂性等特点造成的难点问题,提升了工务部门对险情、灾情的预警和处置能力,为铁路安全运营提供了强有力的技术保障。
安全问题面临新的形势和新的挑战。
需要提升人工视频巡检效率。
、人员和大型动物侵限等线路危情。
(泥石流及水漫线路等)
持续迭代优化
提高准确率
灵活调用
交付周期短
基于全系列参数模型开发铁路行业定制算法,集成自动化误报数据采集闭环,实现模型精度提升的持续迭代优化。
边端部署轻量化检测模型,支持多路视频并发分析;云端通过大模型二次校验,复杂场景误报率降低。
构建统一模型仓库,实现算法编排、规则配置、版本发布的自动化流水线管理,支持报警规则模板的灵活调用与权限分级控制。
兼容国标/ONVIF/RTSP等多类协议接入,支持边缘智能盒、加固平板等多种设备形态部署,交付周期缩短。
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